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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |  |
| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. | ||
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일의 미래를 재정의하는 인간-컴퓨터 | |
| MIT 토마스 말론 교수는 “사실상 오늘날의 모든 인간의 업적들이 각 개인이 아닌 전체 인간 집단에 의해 달성되고 있다.”고 말했다. 스마트 기술들이 전통적인 인간적 프로세스에 통합되면서, 이전에는 볼 수 없었던 강력한 형태의 콜레보레이션이 부상하고 있다는 의미다. 이러한 콜레보레이션의 본질은 무엇인가? 인간의 일자리에 미칠 영향은? 이러한 콜레보레이션이 인간을 위한 최대치의 가치를 창출할 수 있을까? | ||
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AI는 차별을 인간에게서 배운다 | |
| | 고학수 | ||
| ǻ | 21세기북스 | ||
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The Market | |
| | 박항준 • 민보연 공저 | ||
| ǻ | 매일경제신문사 | ||
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Regenesis: Feeding t | |
| | George Monbiot | ||
| ǻ | Penguin Books | ||
