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데이터 마이닝 이후… 이제 예측분석의 |
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정보기술은 현대의 생산성을 뒷받침하는 근본적 원동력이다. 지금까지의 정보기술은 주로 기존 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 하는데 사용되어왔다. 하지만 컴퓨팅, 비즈니스 전문가들의 등장은 언젠가 IT를 활용해 도처에 범람하고 있는 미가공 데이터를 활용하여 의사 결정을 비약적으로 향상시킬 수 있게 될 날을 꿈꿔왔다. 80년대 의사결정 지원 시스템의 뒤를 이어 90년대에 데이터 마이닝(data mining)이 등장했지만, 사실상 하드웨어나 소프트웨어 모두 그 약속을 지킬 수 없었다. 하지만 이제, ‘예측분석(Predictive Analytics)’이라 불리는 신기술의 물결이 마침내 진정한 약속을 제시하고 있다.
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인간을 초월하는 기계의 등장, ‘특이 |
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최근 인공지능과 컴퓨팅의 발전은 지금까지의 컴퓨터 성능에 눈부실 정도의 향상을 가져오고 있다. 오늘날의 컴퓨터는 세계 최고의 체스 우승자를 가볍게 제압할 수 있을 뿐만, 세계에서 가장 박식한 사람들만큼 어떤 질문이든 정확한 대답을 할 수 있는 수준이다. 인공지능과 컴퓨터는 어느 단계까지 나아갈 것인가? |
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미국의 고용과 생산성, 그 진실에 대 |
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현재까지도 약세인 고용률에도 불구하고, 대침체(Great Recession)와 일부분의 조기 회복세에 의해 생산성, 기업 이윤, 설비 투자가 증가하고 있다. 이러한 현상은 증가하는 생산성의 장점들에 대해 몇 가지 의문을 제기한다. 미국 경제를 중심으로 이러한 고용과 생산성의 화두를 살펴보자.
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광합성을 재설계하다 |
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광합성의 효과와 효율성은 지구상에서 사용할 수 있는 음식과 산소의 양을 결정한다. 이것은 역으로 지구에서 생존하고 번성할 수 있는 ‘인간’과 ‘기타 다른 종’의 전체 인구를 결정하는 것이기도 하다. 급증하는 인구와 전 세계 곳곳에서 점점 더 커지고 있는 풍요로움에 대한 니즈는 그 어느 때 보다 더 풍부하고 다양한 식량을 필요로 한다. 이러한 니즈를 충족시키기 위해 광합성 메커니즘을 어떻게 향상시킬 수 있을까? 반대로 이에 대한 장애와 한계는 무엇일까? 이와 관련된 비즈니스 기회와 리스크는 어떤 관련이 있을까? |
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거세어지는 중국의 내부 압력 |
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중국은 그 거침없는 행보와 달리 현재를 포함 앞으로 10년간 상당히 중요한 문제에 직면할 수 있다. 1978년부터 중국은 국력을 최대한 활용하고 “해결하기 어려운 문제들을 미루면서” 지금까지는 내부 문제를 봉합하는 방식으로 버텨왔다. 하지만 세계적인 불황과 회복의 부진은 중국이 내부적으로 처한 문제를 더 도드라지게 하고 있다. 지금까지 체제 문제와 심하게 억눌려 있었던 여론이 안고 있던 결점을 드러나기 시작한 것이다. 이러한 트렌드가 의미하는 바는 무엇일까? |
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