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우리는 왜 리더를 따를까
| 마이클 맥코비(역자: 권오열)
ǻ | 비전과리더십
[GT] 바닷물에서 연료를 추출해 운
2014년, 미 해군연구소(Naval Research Laboratory) 팀은 촉매 변환기를 사용하여 해수에서 이산화탄소와 수소를 추출한 후 92% 효율로 가스를 액체 탄화수소로 전환했다고 발표했다. 그 이후 공정의 효율성을 높이고 충분한 양의 연료를 생산할 수 있도록 확장하는 데 중점을 두었다. 
끝없이 확장되고 있는 데이터 세계
수십 년 동안, 데이터의 수집 및 저장, 전송, 분석은 가속화를 통해 확장되어 왔다. 반면 각 단계에서의 단위 비용은 급격하게 줄어들고 있다. 이는 우리가 앞으로 맞이할 미래의 토대가 되는 현실이다. 그렇다면 데이터의 양은 현재 얼마나 될까? 이 데이터는 어디로부터 나왔을까? 이 데이터는 왜 중요한가?
R&D와 혁신에 혁명을 일으키고 있는
인공지능이 인간의 문명에 끼칠 가장 큰 영향은 무인 자동차, 이미지 검색, 언어 인식, 비행 자동차가 아니라 혁신에 새로운 혁신을 일으키는 역량이다. 각종 연구는 오늘날 새로운 연구에 대한 투자가 급격히 증가하고 있지만 그 결과물은 과거와 비교해 비슷하다는 것을 보여주고 있다.  오늘날 칩 밀도를 2배 증가시키는 데 필요한 연구 인력은 1970년대와 비교하면 무려 18배나 늘어났다. 인공지능이 한계에 봉착하고 있는 이러한 문제를 해결해줄 수 있을까? 인공지능이 적용될 R&D 분야는 어디인가?
How Innovation Works
| Matt Ridley
ǻ | Harper