|
 |
기술 발전에 따른 전례 없는 노동 시 |
|
| 최근 수년 동안, 선진 산업 국가의 노동자들이 노동 시장에서 전례 없는 수준의 붕괴와 불안정성을 경험하고 있다는 이야기가 회자되고 있다. 기술로 인한 자동화, 인공지능, 로봇 등이 수많은 사람들의 일자리를 뺏을 것이라는 의미다. 그런데 이것이 정말 사실일까? 현재 어떤 일이 일어나고 있는가? |
|
|
 |
미국의 성장 아젠다는 무엇인가? |
|
| 2018년 9월 기준 미국에서는 실업보다 더 많은 일자리가 생겨나고 있다. 임금은 인플레이션보다 더 빠르게 상승하고, 소비 및 경제 신뢰지수는 역대 최고를 기록 중이다. 사전 조사된 수치에 따르면, 2018년 미국의 GDP 성장은 전년보다 더 높아질 전망이다. 미국 경제를 전 산업에 걸쳐 상승세로 만든 요인은 무엇인가? 성장 유지나 더 큰 성장을 위해 어떤 정책이 필요한가? 트럼프 행정부의 지난 정책 방향과 향후 정책 비전을 통해 알아보자. |
|
|
 |
인간의 신경구조로 발전하는 인공지능의 |
|
| 인간의 두뇌에 비하면 현대의 컴퓨터는 조악한 장난감에 불과하다. 하지만 최근 인간의 두뇌를 기반으로 새로운 컴퓨터들이 제작되고 있다. 오늘날 슈퍼 컴퓨터로 불리는 기계들은 이러한 새로운 컴퓨터에게 자리를 양보해야 할 것이다. 인간의 두뇌를 기반으로 하는 컴퓨터는 무엇이며 현재 기술은 어디까지 발전했을까? |
|
|
 |
경쟁사의 비밀정보를 합법적으로 탈취하 |
|
| 경쟁자가 무엇을 하고 있는지 파악하고, 자신의 비밀을 지켜내는 일은 사업에서 언제나 중요했다. 제품 수명이 급격히 짧아진 글로벌 디지털 경제 시대에 웹과 기술 기반의 데이터 수집이 가진 힘은 더욱 막강해지고 있다. 이를 위해 필요한 능력은 무엇이며, 어떻게 활용할 수 있을까? |
|
|
 |
자본 과잉이 만들어낸 기회를 잡아라 |
|
| 갑작스럽게 전 세계에 저렴한 자본이 넘쳐 나고 있다. 이 자본은 도대체 어디에서 온 것일까? 저렴한 자본이 창출할 기회와 위협은 무엇인가? 투자자, 경영자, 노동자, 정책 입안자들에게 던지는 의미는 무엇인가? |
|
|
[353] 
