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Beating the Commodit
| Richard Anthony D"aveni
ǻ | Harvard Business Press
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The Self-Driving Car
Imagine getting into your car and telling the driver to take you to the office, the airport, or the mall. You relax while you’re ferried to your destination and dropped at the door. Your car then waits discreetly for your return trip. Not too unusual if you employ a driver or use a limo service. However, that’s a little pricey for the mass market. But, imagine that your driver is not a human being but rather an affordable, computerized feature on your vehicle.
21세기 감시와 보안의 이중적 측면에
수천 년 동안 법 집행(law enforcement)은 인간 경찰에 의해 수행되어 왔고, 이들은 촌락, 타운, 도시의 구성원들 사이에서 평화를 지켜왔다. 다만 이들의 노력에도 불구하고, 이들이 모든 장소에서 모든 사람들을 지키는 일은 가능하지 않았다. 그러나 새로운 기술로 인해 경찰이 모든 장소에 존재하고 모두를 시선 속에 두는 일이 가능해지고 있다. 이로 인해 범죄를 발견하고 범죄자를 검거하는 일이 더 안전하고 빠르고 효율적으로 이뤄질 것이다. 이와 연계된 기술은 무엇이고, 언제 이용 가능한 수준에 이르게 될까? 반면 이러한 기술이 일으킬 수 있는 위협과 기회는 무엇일까?
직원과 고용주가 함께 살아남는 방법
이론상으로 시장은 자원을 효율적으로 분배한다. 가장 활용가치가 높은 곳에 자원이 우선 할당되는 것이다. 하지만 인적 자본은 불행히도 그렇지 못한 것 같다. 잘못된 능력이 잘못된 위치에 배정되는 경우가 허다하다. 그 결과로 빚어지는 인력의 잉여와 부족은 우리를 더 가난하게 만든다. 이러한 인적 자본의 문제를 해결하기 위해 우리가 할 수 있는 일은 무엇인가?