| ϽӸ | [517,479] | |
|---|---|---|
| ؿܼ | [0] | |
| ۷ι Ʈ | [2] | |
| ̵ 긮ν | [470] |
[104]  |
생성형 AI의 기대와 업무 현장의 현 |  |
| 2022년 말, ChatGPT의 등장은 생성형 인공지능(generative AI)을 대중적 관심의 중심으로 끌어올렸다. 이 기술은 이미지, 문장, 코드, 음악 등 다양한 창작물을 스스로 만들어내며, 인간의 창의성과 상상력을 보완하거나 대체할 수 있는 도구로 주목받기 시작했다. | ||
 |
통증에 대한 거의 모든 것 | |
| | 해더 틱(역: 이현숙) | ||
| ǻ | 처음북스 | ||
 |
[MBA] 생성형 AI가 제품 개발에 | |
| 기업 혁신 그룹들이 점점 더 생성형 AI를 활용하여 아이디어 발상과 창의성 향상, 시장 및 고객 인사이트 확보, 복잡한 시스템에 사용하기 쉬운 인터페이스 추가에 집중하고 있다. | ||
 |
프로야구 감독열전 | |
| | 박용훈 외 | ||
| ǻ | 이아소 | ||
 |
직원과 고용주가 함께 살아남는 방법 | |
| 이론상으로 시장은 자원을 효율적으로 분배한다. 가장 활용가치가 높은 곳에 자원이 우선 할당되는 것이다. 하지만 인적 자본은 불행히도 그렇지 못한 것 같다. 잘못된 능력이 잘못된 위치에 배정되는 경우가 허다하다. 그 결과로 빚어지는 인력의 잉여와 부족은 우리를 더 가난하게 만든다. 이러한 인적 자본의 문제를 해결하기 위해 우리가 할 수 있는 일은 무엇인가? | ||
