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초고속 영상 및 테라헤르츠(THz) |
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| 토폴로지 상태란 물질 내 전자의 움직임이 외부 환경 변화(온도, 압력, 결함 등)에도 쉽게 깨지지 않는 "안정적인 전자적 성질"을 뜻한다. 이는 물질의 결정 구조와 전자의 상호작용으로 생기는 고유한 양자적 특성으로, 전자 흐름의 새로운 경로를 만들거나 특정 전자 상태를 유지하는 데 활용된다. |
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6G 혁명을 예고하는 스핀트로닉스(s |
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| 극단적으로 빠른 데이터 전송 속도와 낮은 지연이 요구되는 6G 시대를 준비하기 위해서는 전혀 새로운 반도체 구조와 작동 원리가 필요하다. 여기에 주목한 것이 바로 스핀트로닉스 기술이며, 이는 기존 전자 장치의 ‘전하’에 더해 ‘스핀(spin)’이라는 전자의 자기 모멘트(회전하는 자기적 성질)를 활용해 정보 처리의 패러다임을 근본적으로 바꿀 수 있는 기술이다. |
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인공지능과 양자기술의 융합, 기술 진 |
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| 2024년, 국제 학술지 "Technologies"(MDPI)에 게재된 마리오 코차(Mario Coccia)의 논문은 기술 경제학계를 넘어 과학기술 전반에 중요한 화두를 던졌다. 그는 인공지능(AI)과 양자기술(quantum technologies)의 융합이 단순한 기술적 결합이 아니라, 기술 진화 전체의 속도를 가속하는 동력임을 실증 데이터로 입증했다. |
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무한한 원숭이의 신화: 무작위성은 왜 |
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| 인간은 종종 무작위성(randomness)의 힘에 매료된다. 운에 의존한 게임부터 생명의 기원(origin of life)에 대한 이론까지, 우연은 때때로 복잡한 결과를 창조할 수 있는 신비한 힘으로 묘사된다. 이러한 믿음을 대표하는 유명한 은유 중 하나가 바로 "무한한 원숭이 정리(Infinite Monkey Theorem)"이다. |
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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