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생성형 AI: 현대 직장에서 비전과 |
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| 생성형 AI의 급성장 속에서 대형 언어 모델(LLM)의 실제 직무 활용에 대한 기대와 한계가 드러나고 있다. 조직들은 LLM 통합 시 지식 수집, 출력 검증, 비용 편익 등 주요 과제를 해결해야 할 필요가 있다. |
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Hidden Genius: The s |
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| | Polina Marinova Pompliano |
| ǻ | Harriman House |
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투자에 관한 기준이 변화하다 |
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| ‘전통적 투자 지혜’가 지난 세월 투자에 관한 주류를 이루었다. 하지만 오늘날 이 기준으로는 큰 수익을 내는 일이 쉽지 않다. 우리는 지금까지 어떤 투자 지혜를 금과옥조처럼 지니고 투자를 해왔을까? 이 투자 지혜의 한계는 무엇일까? 새로운 지혜가 있다면 그것은 무엇일까?다. |
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Decades of Decadence |
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| | Marco Rubio |
| ǻ | Broadside Books |
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인공지능이 주도하는 ‘생산성 붐’의 |
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| 노동 인력이 점점 더 줄어드는 상황에서 부의 증대는 생산성 향상을 통해서만 달성될 수 있다. 그러나 1973년 이후 미국은 생산성 증가 둔화로 어려움을 겪어왔다. 미국의 경제 성장은 주로 70년대와 80년대 베이비붐 세대의 경제 활동과 1990년부터 2007년까지의 세계화로 인한 시장 확대에 의한 일회성 효과에 기인하고 있다. 그러나 앞으로는 어떨까? 노동 인력으로는 전망이 어둡다. 하지만 새로운 시대를 열 준비가 되고 있다. 바로 인공지능 때문이다. 앞으로 어떤 일이 일어날 것인가? |
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