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기계 학습과 인공 지능의 미래 |
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| 폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다. |
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신경제 시대, 대학 졸업장은 어떤 의 |
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| 국가 경쟁력에서 인적 자본은 절대적으로 중요하다. 하지만 신경제 시대에 기존 교육 시스템이 과연 적합한 것일까? 사실대로 말하자면, 대학 교육 모델은 인구 중 상위 5~10%에게만 효과적이다. 그럼에도 불구하고, 기존 대학 모델을 모두가 받아들이도록 강요한 결과 21세기에 필요한 스킬을 갖춘 인재가 부족한 상황이 발생하고 있다. 신경제 시대, 교육은 어떠해야 할까? |
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2020년, 임시직 50%의 시대 도 |
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| 20년 전, 경영의 귀재 찰스 핸디(Charles Handy)는 삼엽 조직(shamrock organization)의 등장을 예상했다. 삼엽은 3개의 나뭇잎 또는 3개 파트를 특징으로 하는데, 정규 핵심 조직, 전문 컨설턴트 직종 또는 ‘특정 제품’을 제작하는 계약직, 그리고 ‘필요에 따라’ 고용되는 임시직이다. 이 새로운 조직적 패러다임은 우리를 어디로 데려가고 있는가? |
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대남성불황이 끝나다 |
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| 2007년 12월 대침체(Great Recession)가 시작된 이후, 미국에서만 750만 개의 일자리가 사라졌다. 인구통계 학자들은 엄청나게 많은 사람들의 실직은 본질적으로 남성을 대상으로 이루어지지만, 새로 창출되는 일자리 가운데 상당 부분이 여성들로 채워지면서 불균형이 심화될 것이라는 점을 경고해왔다. 이러한 트렌드의 이면에는 무엇이 있고, 향후 방향은 어떻게 전개될까? |
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모든 것이 연결되는 네트워크 세상 |
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| 불과 18년 전, 팀 버너스 리(Timothy Berners-Lee)가 월드 와이드 웹(World Wide Web), HTML, 그리고 최초의 원시적인 브라우저를 고안했을 때만 해도 세상이 어떤 모습이었는지 기억하기가 어렵다. 이제 네트워크 효과, 무어의 법칙Moore’s Law, 그리고 무선 기술의 통합은 모든 것이 문자 그대로 다른 모든 것들과 네트워크화되는 세상을 위한 길을 열어주고 있다. 새로운 세상은 어떻게 진화할까? 그 결과는 무엇일까? 이를 가장 잘 활용할 수 있는 방법은 무엇일까? |
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