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문자 텍스트는 어떻게 진화하고 있는가 |
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| 글로 쓰인 언어는 지독하게 수준이 낮은 기술처럼 보인다. 글자는 적어도 고대 그리스인들이 알파벳을 창안한 이후 수천 년 동안 거의 변함이 없었다. 초고속으로 발전하는 트위터가 창궐하는 시대에는 알파벳의 영속성에 의문이 든다. 이 시대는 알파벳을 움켜쥐고 흔든 다음 "너의 시대는 끝났어. 젠장, 무대에서 꺼져버려!" 라고 말하고 싶을 것이다.
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The Age of Extractio |
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| | Tim Wu |
| ǻ | Knopf |
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2011년 전 세계의 생산성 예측도 |
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| 금융위기 이후 세계 경제는 점진적으로 회복되고 있다. 이러한 회복세에서 가장 빛나는 부분은 꾸준히 이어져온 밀도 높은 생산성 성장이다. 지난 15년 간 경기는 호황과 불황을 오갔지만, 기술과 교육에 힘입은 생산성만은 그 성장을 멈추지 않았고, 세계 경제가 침체되었던 근래의 암울한 상황에서도 마찬가지였다. 생산성을 어떻게 바라봐야 할까? 경기 회복의 구세주로서 성장이 주는 시사점을 살펴보자.
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인공지능이 주도하는 ‘생산성 붐’의 |
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| 노동 인력이 점점 더 줄어드는 상황에서 부의 증대는 생산성 향상을 통해서만 달성될 수 있다. 그러나 1973년 이후 미국은 생산성 증가 둔화로 어려움을 겪어왔다. 미국의 경제 성장은 주로 70년대와 80년대 베이비붐 세대의 경제 활동과 1990년부터 2007년까지의 세계화로 인한 시장 확대에 의한 일회성 효과에 기인하고 있다. 그러나 앞으로는 어떨까? 노동 인력으로는 전망이 어둡다. 하지만 새로운 시대를 열 준비가 되고 있다. 바로 인공지능 때문이다. 앞으로 어떤 일이 일어날 것인가? |
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[GT] 고도로 정밀해진 휴대용 DN |
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| 덴마크 올보르 대학교(Aalborg University)의 연구원들은 최근 널리 사용되는 휴대용 DNA 시퀀서에서 발생하는 거의 모든 시퀀싱 오류를 제거하는 간단한 방법을 시연했다. 이는 잠재적으로 실험실 밖에서 일하는 과학자들이 미생물을 보다 효율적으로 연구하고 추적할 수 있게 해준다. |
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[201] 
